¡Multiplica Talent, te está buscando!
Somos una consultora especializada en ofrecer las mejores oportunidades laborales al mejor talento digital del mercado.
Tenemos 20 años de experiencia reclutando a personas capacitadas, innovadoras y con ganas de crecer para nuestros clientes. Actualmente colaboramos con empresas en LATAM, USA, Europa y África y contamos con talentos que trabajan presencialmente y/o remoto en diferentes partes del mundo.
Requirements
- Experiencia de más de 5 años trabajando en una función de ingeniería o arquitectura de datos
- Experiencia en SQL y análisis de datos, y experiencia con al menos un lenguaje de programación (se prefiere Python o Scala)
- Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de almacenes de datos en soluciones de Big Data
- Experiencia en el desarrollo de soluciones con GCCP
- Experiencia en el desarrollo de bases de datos utilizando Hana o BigQuery, y experiencia con una variedad de bases de datos relacionales, NoSQL y en la nube
- Experiencia con tecnologías de inteligencia empresarial como Tableau, Power BI, Looker o Shiny
- Conocimientos conceptuales sobre datos y análisis, como el modelado dimensional, el ETL, las herramientas de información, la gobernanza de datos, la seguridad, el almacenamiento de datos y los datos estructurados y no estructurados
- Experiencia en el desarrollo de Big Data utilizando Hive, Impala, Spark y familiaridad con Kafka
- Conocimientos de aprendizaje automático, ciencia de datos, inteligencia artificial, estadística y matemáticas aplicadas se considerarán una ventaja adicional
Descripción del puesto
- Extrae valor de los datos a través del diseño y construcción de sistemas capaces recopilar, almacenar, transformar, operacionalizar y analizar a gran escala
- Impulsa la adopción de tecnologías en la nube y trabaja en estrecha colaboración con un equipo multidisciplinario para construir, gestionar y optimizar pipelines de datos que habiliten soluciones analíticas, éstas soluciones generarán conocimientos que permitirán la toma de decisiones basada en datos
- Posee conocimientos de arquitectura de datos, ingeniería de datos, análisis de datos y conocimientos básicos de técnicas y flujos de trabajo de ciencia de datos
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos que se adhieran a los principios de ETL haciéndolos accesibles y asegurando que estén alineados con los objetivos empresariales
- Resolver problemas de datos complejos para ofrecer perspectivas que ayuden a la organización a alcanzar sus objetivos
- Crear productos de datos para el resto del equipo de análisis y datos
- Desarrollar procesos para almacenar de forma efectiva y eficiente, gestionar y disponiblizar los datos para su análisis
- Aprovecha herramientas innovadoras, técnicas y arquitectura para automatizar tareas repetitivas de preparación e integración de datos
- Garantizar que las aplicaciones, pipelines y plataformas de datos cumplan con los lineamientos de gobierno y seguridad
- Colaborar con expertos de dominio, usuarios de negocio, científicos y analistas de datos para encuadrar el problema a resolver, integrar los datos necesarios y determinar la mejor manera para provisionarlos
- Manejar prácticas de codificación en entornos utilizando CI/CD
- Ser asesor, mentor y entrenador de otros miembros del equipo en análisis y gestión de datos, y guiarlos en las mejores prácticas
- Crear una cultura de compartir, reutilizar, diseñar para la estabilidad de la escala y la eficiencia operativa de los datos y las soluciones analíticas
- Dirigir la evaluación, implementación y entrega de herramientas y procesos de ingeniería de datos para aumentar la productividad del equipo
- Desarrollar y aplicar planes de comunicación y educación sobre las capacidades, normas y procesos de la ingeniería de datos
- Trabajar con analistas de negocio y arquitectos de soluciones para desarrollar arquitecturas técnicas para proyectos estratégicos
Habilidades
- Habilidad de comunicación sólida, con la capacidad de alinear a la organización sobre decisiones técnicas complejas
- Habilidad para liderar un equipo grande de diferentes funciones, con habilidades, experiencia y antigüedad variadas
- Habilidad para impulsar a los equipos a cumplir consistentemente los SLAs para el mantenimiento del entorno de producción, la resolución de problemas y la recuperación ante desastres
- Capaz de impulsar el alineamiento y el compromiso entre los diferentes stakeholders
Benefits
- Beneficios de ley y superiores.
- Días de vacaciones adicionales.
- Beneficios de salud.
- Oportunidad de crecimiento.
- Aprendizaje continuo: acceso gratuito a cursos.
- Bienestar: clases de yoga, sesiones de wellbeing, tarifa preferencial para sesiones de terapia psicológica.
- ¡Muchos más!