Date de publication : 28/02/2023
Vous souhaitez intégrer un groupe expert et innovant dans le domaine de la DATA ?
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ALTARES est leader de la donnée économique et financière, et partenaire exclusif de Dun & Bradstreet, 1er réseau international d’informations BtoB en France, au Bénélux et au Maghreb. Le groupe s’appuie sur un socle unique et international de données certifiées pour proposer des solutions intégrées aux processus métiers, stratégiques et de mise en conformité. Altares se positionne comme support de la croissance de ses clients et de leur transformation digitale en les aidant à enrichir, à fiabiliser et à valoriser leur patrimoine de données.
Votre mission principale :
Rattaché(e) au Responsable DATA et Opérations France et intégré(e) dans une équipe de chefs de projets et experts, le Chef de Projet DATA Internationales aura pour principales missions :
Gestion de projets :
- Participer à la phase d’analyse fonctionnelle des besoins d’évolution des données internationales en collaboration avec le business et les partenaires internationaux
- Piloter en tant que Maitrise d’Ouvrage l’implémentation des projets DATA
- Être garant de la qualité des livrables finaux, du respect des délais et des charges tout au long du projet
- Travailler en étroite collaboration avec les partenaires internationaux et les équipes de développements pour la qualification le suivi des demandes et de leur implémentation
- Être force de proposition et en capacité de l’alerter sur les risques et opportunités afin d’améliorer la qualité de la DATA sur l’international
- Être le référent métier dans votre domaine, en particulier l’information sur les entreprises françaises vues par les clients et partenaires internationaux
Expertise métier :
- Recueil des besoins métiers et priorisation des business cases
- Acquisition de données depuis des sources diverses
- Monitoring et actions sur la qualité des données
- Identification des indicateurs de pilotage de la qualité en cohérence avec les standards Altares et partenaires internationaux
- Support fonctionnel auprès des utilisateurs
- Partage de la connaissance des données et leurs analyses.
